Creado en Miércoles, 08 de Octubre de 2008 20:04 Última actualización el Jueves, 14 de Marzo de 2013 01:29 Escrito por Batuhan Osmanoglu Hits: 40439 Media móvil En Matlab A menudo me encuentro en necesidad de promediar los datos que tengo para reducir el ruido un poco poco. Escribí funciones de pareja para hacer exactamente lo que quiero, pero matlabs construido en función de filtro funciona bastante bien también. Aquí Ill escribir sobre 1D y 2D promedio de los datos. El filtro 1D se puede realizar usando la función de filtro. La función de filtro requiere al menos tres parámetros de entrada: el coeficiente del numerador para el filtro (b), el coeficiente del denominador para el filtro (a) y los datos (X), por supuesto. Un filtro de promedio en funcionamiento puede definirse simplemente por: Para datos 2D podemos utilizar la función Matlabs filter2. Para obtener más información sobre cómo funciona el filtro, puede escribir: Aquí hay una implementación rápida y sucia de un filtro de 16 por 16 de promedio móvil. Primero tenemos que definir el filtro. Puesto que todo lo que queremos es la contribución igual de todos los vecinos, podemos usar la función unos. Dividimos todo con 256 (1616) ya que no queremos cambiar el nivel general (amplitud) de la señal. Para aplicar el filtro simplemente podemos decir lo siguiente A continuación se presentan los resultados de la fase de un interferograma SAR. En este caso, Range está en el eje Y y Azimuth está asignado en el eje X. El filtro tenía 4 píxeles de ancho en Rango y 16 píxeles de ancho en Azimut. Iniciar sesión SearchI necesidad de probar algunas técnicas básicas de procesamiento de imágenes en Matlab. Tengo que probar y comparar especialmente dos tipos de filtros: filtro medio y filtro mediano. Para suavizar la imagen mediante el filtrado medio, hay una gran función medfilt2 de la herramienta de procesamiento de imágenes. ¿Existe alguna función similar para el filtro medio o cómo utilizar la función filter2 para crear el filtro medio Una de las cosas más importantes para mí es tener la posibilidad de configurar el radio del filtro. Es decir. Para el filtro mediano, si quiero el radio 3 x 3 (máscara), sólo uso me gustaría lograr algo similar para el filtro de media. No tengo acceso al libro en este momento, pero por lo general el núcleo gaussiano proporciona un efecto suavizante más suave y tiende a conservar los bordes mejor que un filtro medio del mismo tamaño. Piense en la respuesta de frecuencia del filtro de paso bajo en ambos casos. Esta es una página con una buena explicación: homepages. inf. ed. ac. uk/rbf/HIPR2/gsmooth. htm ndash Amro Aug 1 14 at 9: 48Moving-Average Filtro de datos de tráfico Este ejemplo muestra cómo suavizar los datos de flujo de tráfico Usando un filtro de media móvil con una ventana deslizante de 4 horas. La siguiente ecuación de diferencias describe un filtro que promedia la hora actual y las tres horas anteriores de datos. Importe los datos de tráfico y asigne la primera columna de conteo de vehículos al vector x. Cree los vectores de coeficiente de filtro. Calcule el promedio móvil de 4 horas de los datos y trace los datos originales y los datos filtrados. MATLAB y Simulink son marcas comerciales registradas de The MathWorks, Inc. Consulte mathworks / marcas comerciales para obtener una lista de otras marcas comerciales propiedad de The MathWorks, Inc. Otros nombres de productos o marcas son marcas comerciales o marcas registradas de sus respectivos propietarios. Selecciona tu pais
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