Indicador De Media Móvil Variable Mt4

Índice Variable Índice Dinámico Promedio Variable Indicador Técnico Promedio Dinámico (VIDYA) fue desarrollado por Tushar Chande. Es un método original de calcular el Promedio Móvil Exponencial (EMA) con el período de cambio dinámico del promedio. Periodo de promedio depende de la volatilidad del mercado como la medida de volatilidad Chande Momentum Oscillator (CMO) fue elegido. Este oscilador mide la relación entre la suma de incrementos positivos y la suma de incrementos negativos para un período determinado (período CMO). El valor de CMO se utiliza como la relación con el factor de suavizado EMA. Así VIDYA tiene que configurar parámetros: período de CMO y período de EMA. Aplicación Normalmente no se utiliza VIDYA en los sistemas comerciales, sino en sus bordes superior e inferior (Banda inferior de banda superior), que son por N por encima y por debajo de VIDYA. La interpretación del indicador para recibir señales comerciales en esta forma se realiza de forma similar a Bollinger Bandsreg. Cálculo El promedio móvil exponencial estándar se calcula de acuerdo con la siguiente fórmula: EMA (i) Precio (i) F EMA (i-1) (1-F) F 2 / (PeriodEMA1) Precio actual EMA (i-1) valor anterior de EMA. El valor de Variable Index Dynamic Average se calcula de la manera análoga utilizando CMO: VIDYA (i) Precio (i) F ABS (CMO (i)) VIDYA (i-1) (1-F ABS (CMO (i))) ABS (CMO (i)) valor de corriente absoluta Chande Momentum Oscilador VIDYA (i-1) valor anterior de VIDYA. El valor de la OCM se calcula de acuerdo con la fórmula siguiente: (i) suma actual de incrementos de precios positivos para la (s) Período DnSum (i) suma actual de incrementos de precios negativos para el período. Indicador de media móvil Indicador de media móvil (MA) es el indicador más popular y ampliamente utilizado en el análisis técnico. Como su nombre indica, el promedio móvil representa el precio medio del instrumento o del valor al que se aplica. El precio medio se puede aplicar a cualquiera de las cuatro variables, los precios altos, bajos, abiertos o de cierre. Los promedios móviles vienen en cuatro variaciones: SMA 8211 Promedio móvil simple. Que representa la media aritmética de los precios EMA 8211 Media móvil exponencial. Que traza el precio medio pero más peso dado al último precio SMA 8211 Media móvil suavizada. Se calcula como el promedio móvil simple, dividido por el período de retroceso LWMA 8211 lineal promedio móvil ponderado su cálculo similar a la media móvil suavizada, pero con más weightage dado a los últimos precios El promedio móvil forma la base de muchos sistemas de comercio y estrategias Siendo el más común el uso de un término más largo y un promedio móvil a corto plazo. Cuando el promedio móvil a corto plazo se corta por encima del promedio móvil a más largo plazo, se establece una señal larga y cuando el promedio móvil a corto plazo se reduce por debajo del promedio móvil a más largo plazo, se activa una señal corta. Los promedios móviles estándar incluyen promedios móviles de 200, 100, 50 y 20 días en los gráficos diarios, aunque los comerciantes pueden establecer un promedio móvil para cualquier período de su elección. El promedio variable móvil es un promedio móvil exponencial que ajusta automáticamente la constante de suavizado Sobre la volatilidad de las series de datos. Mientras más volátiles sean los datos, mayor será la constante de suavizado utilizada en el cálculo del promedio móvil. Cuanto mayor sea la constante de suavizado, más peso se dará a los datos actuales. Lo contrario es cierto para los datos menos volátiles. Las medias móviles típicas sufren la incapacidad de compensar los cambios en la volatilidad. Durante los mercados volátiles, desea un promedio móvil para aumentar su sensibilidad, por lo que rápidamente estará en el lado correcto de cualquier giros salvajes. Mediante el ajuste automático de la constante de suavizado, un promedio móvil variable es capaz de ajustar su sensibilidad, lo que le permite un mejor desempeño en los mercados de alta y baja volatilidad. Fórmulas: AbsCMO: (Abs (CMO (Close, CMOPeriod))) / 100 SC: 2 / (SmoothPeriod1) si el período gt CMOPeriod SmoothPeriod 2 entonces VARMA (SCAbsCMOC) (1- (SCAbsCMO)) VARMA VARMA Cerrar VARMA. Mq4 (1.71 KiB) Descargado 448 veces Alexander. Gettinger FXCodeBase: Usuario Confirmado Publicaciones: 2461 Registrado: Wed Mar 31, 2010 9:40 pm Ubicación: Russia, Omsk ¿Quién está conectado? Usuarios navegando por este Foro: azizhk y 2 invitados Powered by phpBB copy 2000, 2002, 2005, 2007 Grupo de phpBB FXCodeBase. 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