Raíz Cuadrada 72 Sistema De Comercio De Valores

La raíz cuadrada del 72 sistema de comercio de acciones Peter William Fremlin creó la raíz cuadrada del sistema de comercio de acciones 72 en el año 2000 a la edad de 42 años. Después de haber estudiado el análisis técnico de las poblaciones, bonos y materias primas, En los 25 años de diseño y desarrollo de este sistema de gestión de dinero. Con las habilidades básicas de matemáticas y una calculadora ordinaria, este breve documento de 2 páginas revela su valor a largo plazo mediante la prueba de sí mismo con cualquier gráfico de valores y utilizando múltiples (F) primeros puntos de entrada de precios. Esto no es un sistema rápido de obtener ricos, pero con el tiempo, radic72 es incomparable, siempre y cuando el stock se mantiene por encima de 0. Nivel 1 Este sistema de comercio único simple pero ingenioso se basa en la raíz cuadrada de 72 y las ecuaciones: P divide72 DIP Dividir 10 veces BF .1273 y SF veces .0849. Eso es todo en pocas palabras. Un tamaño mínimo de la cuenta de 10,000.00 se sugiere, de otra manera los costes de la comisión comerán encima de su beneficio. Stick con las empresas de calidad porque las posibilidades de que van a 0 son nulas. No hay un sistema por ahí que pueda ayudarle entonces. Con este sistema, más el stock fluctúa el porcentaje sabio el mejor (beta más alto promedio). Ahora vamos a decir que tiene una suma principal (P) de 10.000.00 y quiere comprar acciones en un Quality Co. a cualquier costo por acción (F). ¿Cuánto compras? ¿Cuándo compras más? ¿Cuándo vendes Here8217s cómo con radic72 ... Por ejemplo, utilizando un gráfico histórico de Agnico-Eagle Mines Ltd. (AEM en NYSE), muestra que comenzando con una inicial (F) de 40.00, el 6 de mayo de 2006, luego viendo caer durante el próximo mes, eventualmente regresando por el Cuarto mes a poco más de 40.00, inmediatamente cayendo de nuevo durante el próximo mes, finalmente llegando al nivel 40.00 de nuevo, dejándote justo donde empezó a partir de seis meses más tarde. Aunque, al aplicar las fórmulas de Root72, usando los puntos exactos de compra y de venta (S) después, habría mostrado un aumento de 5,74 a 6,39 (basado en una comisión por comercio de 15,00 a 9,99). Con Root72, la máxima retirada de capital, fue inferior a 40, dejando más de 60 de su capital en efectivo en todo momento, proporcionando otra ganancia de 1,5 en los mismos seis meses, haciendo el rendimiento anualizado potencial de 14,5 a 15,75. Ponga Root72 a trabajar para usted hoy y vea por usted mismo. Permitir unos días para la entrega de correo electrónico del documento de 2 páginas: La raíz cuadrada de 72 Sistema de comercio de valores todos los derechos reservados. Teoría de la raíz cuadrada Las referencias a la teoría de la raíz cuadrada como un predictor de los precios de las acciones aparece de vez en cuando en escrituras financieras. Norman Fosback utilizó la teoría en una publicación 1976 llamada lógica del mercado de acción para hacer el caso que el rango de negociación normal de las existencias del precio bajo proporciona oportunidades más grandes del beneficio que el rango comercial normal de acciones de alto precio. En 1983, un libro titulado The Templeton Touch, de William Proctor, reveló que uno de los principios de Templeton 22 para la inversión en el mercado de valores era que las fluctuaciones de los precios de las acciones eran proporcionales a la raíz cuadrada del precio. En la década de 1950 William Dunnigan desarrolló dos sistemas de comercio de valores llamados el método de empuje y la Fórmula One Way. Ambos métodos tenían varias técnicas de entrada ventajosas pero cada una carecía de una técnica de salida eficaz. Dunnigan era sobre todo un gestor de cartera y no estaba contento con los aspectos de riesgo-recompensa de sus propios métodos comerciales, Dunnigan apoyó y publicó la teoría de la raíz cuadrada. Fue tan lejos como para llamar a esta teoría la clave de oro y reclamó el reconocimiento de algunas revistas económicas y estadísticas de la época. ¿QUÉ ES LA TEORÍA DE LA RAÍZ CUADRADA? La teoría sostiene que las acciones y otros precios de instrumentos negociados públicamente se mueven a largo y corto plazo en una relación de raíz cuadrada con los máximos y mínimos anteriores. Por ejemplo, IBM registró un mínimo de cierre mensual de 4,52 en junio de 1962 y un máximo de cierre mensual de 125,69 en julio de 1999. Esto se encuentra a unos pocos puntos porcentuales del cuadrado de la suma de la raíz cuadrada del precio bajo 9 o 2.129) 2. GM hizo un mínimo de 15 en noviembre de 1974 y un máximo de 95 en mayo de 1999. Una vez más, unos pocos puntos porcentuales del cuadrado de la suma de la raíz cuadrada de la baja 6 o (3.876) 2. Hay cientos de estos ejemplos en los mercados de acciones, financieros y de materias primas. Incluso unos minutos con una pila de gráficos de acciones y una calculadora se construirá la confianza de que los altos y bajos se relacionan entre sí por adiciones y sustracciones a sus raíces cuadradas. TEORÍA DE LA RAÍZ CUADRADA EN LA ACCIÓN Letrsquos revisa un gráfico diario reciente del SP500 y ve cómo funciona. El SP500 hizo un pivote bajo en 1060.72 el 13 de agosto de 2004. ¿Existe una relación de raíz cuadrada a ese bajo que puede ser predictivo de un futuro pivote alto Son otros pivotes altos y bajos relacionados por raíces cuadradas Vamos a hacer la matemática. Puede consultar el tutorial sobre la construcción de un gráfico de hoja de ruta en Excel para obtener más detalles. Ago-13-2004 bajo 1060.72 Cuadrado de raíz 32.568 32.568 2.5 35.068 35.068 2 1229.81 Mar-7-2005 alto Mar-7-2005 alto 1229.11 Cuadrado de raíz 35.058 35.058 - 1.25 33.808 33.808 2 1143.03 Apr-20-2005 bajo Abril-20-2005 Bajo 1136,15 Raíz cuadrada 33.706 33.706 1.25 35.207 35.207 2 1239.52 29/07/2005 alta 29/07/2005 alta 1245.04 raíz cuadrada 35.285 35.285 - 1 34.285 34.285 2 1175.46 13-oct-2005 baja ¿Cómo sabíamos usar 1 o 1,25 o 2.5 para sumar o restar de los puntos pivote Gann dijo que 90 grados es muy importante para los mercados. Gann también dijo que el número 2 representa un círculo completo o 360 grados. 1 por lo tanto es igual a 180 grados y .500 y 250 90 grados y 45 grados, respectivamente. Solo tuvimos que sumar o restar algunos incrementos de .500 o .250 a cada punto de pivote para obtener estos resultados. Las oscilaciones más largas o los índices caros pueden requerir 3, 4, 5 o incluso los agregados o las subtrandas más altos de la base. Antes de Dunnigan y Templeton, probablemente comenzando en los 1900s tempranos, W. D. Gann utilizaba raíces cuadradas como parte integral de su método para predecir precios y épocas y precios de las materias primas. Su método era más complejo que lo que usted ve aquí. Parece haberse basado en algunas ideas que Gann recogió durante sus viajes a la India oa Egipto. Gann utilizó un ennegrama, un diagrama de números construidos de tal manera que mostraban relaciones de raíz cuadrada y cuadrada. Este ennegram es whatrsquos viene a ser conocido como la Plaza de los Nueve de la raíz griega ldquoenneasrdquo que es la palabra para ldquonine. rdquo Aunque Gann nunca reveló exactamente cómo utilizó el ennegram podemos deducir de sus palabras que probablemente era muy importante para él : Utilizamos el cuadrado de números impares y pares para obtener no sólo la prueba de los movimientos del mercado, sino la causa. W. D. Gann, La base de mi método de pronóstico (el curso de ángulos geométricos), p. 1Removing Lag, Forecasting Data Trading índices con el casco Media móvil Promedios móviles suave datos y hacer más fácil para analizar los movimientos de precios, pero tienden a lag. Herersquos un sistema de calendario de mercado que elimina el retraso y las previsiones de datos futuros. B uy amp hold funciona bien como el mercado sube, pero la estrategia se desmorona cuando los tanques de mercado. Necesitamos un modelo de tiempo para preservar el capital en los mercados bajos e identificar oportunidades en los mercados. ¿Es posible? Los promedios móviles son a menudo la mejor manera de eliminar picos de datos, y los de longitudes relativamente largas también. Sin embargo, los promedios móviles tienen un defecto importante, en que sus períodos de retroceso largo introducen el retraso. La solución es modificar la fórmula del promedio móvil y eliminar el desfase. Al hacerlo, se minimiza la posibilidad de que el promedio móvil sobrepase los datos brutos al predecir el siguiente intervalo de actividad y, por lo tanto, introducir errores. Herersquos cómo se puede hacer. Eliminar el retraso Un nuevo tipo de media móvil desarrollado por el comerciante Alan Hull intenta resolver este problema. En esta variación, un promedio móvil simple (Sma) es la suma de las muestras de datos dividida por el número de muestras (N). El promedio móvil del casco (Hma) logra el suavizado usando el promedio móvil ponderado (Wma) y una raíz cuadrada de N. El cálculo es así: Para pasar a través de esta fórmula: Tome el Wma de los últimos datos N / 2 y multiplíquelo por 2. Luego resta el Wma de los últimos N datos. Ahora tome ese valor y use la raíz cuadrada de N. A continuación, busque el Wma de esos dos valores (es decir, el Wma sqrt de N del valor recordado). Puesto que la raíz cuadrada trunca los valores, el cálculo debe elegir un N que sea un cuadrado perfecto como 4, 9, 16, 25, 49 o 81. Comparando el Sma y el Hma en la Figura 1 usando un promedio de 81 días, Que el Hma es a la vez suave y sensible a los datos cambiantes, mientras que el Sma se queda atrás. Figura 1: ma simple vs. casco ma. Aquí se ve una comparación de la SMA y HMA utilizando los datos del QQQQ ETF. La HMA es más oportuna que la SMA. Un promedio de nueve días se muestra con el HMA en azul. HellipContinued en la edición de diciembre de Análisis Técnico de Stocks amp Commodities Extraído de un artículo publicado originalmente en el número de diciembre de 2010 de Análisis Técnico de Stocks amp Commodities revista. Todos los derechos reservados. Copy Copyright 2010, Análisis Técnico, Inc.